健身知識
2021/11/14
鞋櫃中的跑鞋,哪雙最適合你呢?(跑者訓練系列)

 

 

鞋櫃中的跑鞋,哪雙最適合你呢?

 

撰文:楊仲哲

(IPTFA路跑體能訓練講師、中華民國健身運動協會教練)

文章轉載自楊仲哲個人臉書

 

 

 

又到年底,感謝疫情趨緩,讓跑友們的期末考"台北馬"可以順利舉行,訓練部分無須擔心,相信因為被疫情與口罩封閉了幾個月,現在室外跑步終於呼吸自由空氣之時,跑友們早就迫不及待認真找回過去的體力了,但挑選戰靴卻始終是跑友們賽前三思考慮的問題,畢竟一位認真的跑友隨時持有35雙跑鞋是很平常的事,到底哪雙最適合你現在的狀況去應付你面對的比賽呢?

 

l 實際案例

以我的一位學員A為例,她是一位非常認真的女性跑者,半馬也能在2小時內結束,跑姿具有一定的穩定性,在她過去的資料中,我們發現明明相同的強度訓練,技術面數據中觸地時間、垂直振幅及移動效率卻常有極大落差,對一位有經驗的跑者而言,是一個罕見的狀況。

 

l 你也有類似情形嗎?

與學員A持續討論後,最終發現可能原因,即她在不同時間點(如下班、帶小孩踢足球、當天出門有開車)會穿到不同的跑鞋,對她而言可能是很大的影響因子,所以之後的數據特別增添了"跑鞋"欄位,紀錄每次訓練穿什麼鞋跑。

相信對許多跑友而言,可能也有類似的情形,家裡可能放兩雙跑鞋、車上放一雙、辦公室也放一雙,又或者多雙都在家裡輪著穿。

 

l 要抓哪些資料分析才合理

因為跑鞋適合與否是非常個人化的問題,與好壞無關,因此文章不提及廠牌與型號,以免產生誤解,另將學員A的跑鞋分為「厚底、一般、碳板、薄底」四類;此外,台北馬的半馬是她的重點賽事,以一位有經驗的跑者而言,21公里主要以配速跑強度完成,因此資料擷取皆以配速跑時產生的資料作分析,並為了控制外在變因的影響,日期區間設定為2021/10/20~11/8之間,確保氣溫皆於攝氏25度以下且免戴口罩訓練。

 

註:中央流行疫情指揮中心2021/10/17宣布,10/19日起戶外運動可免戴口罩

 

l 分析看看有什麼結果吧!

分析結果如表一所示,無論穿哪種類型的跑鞋,步幅其實都沒有差距,因此主要影響學員A的技術項目,將落在"觸地時間""垂直振幅",移動效率部分則因步幅無顯著差異,因此完全受到垂直振幅影響。

先從"觸地時間"來分析,學員A穿上「一般」及「薄底」鞋明顯效率較高,薄底鞋的結果雖相對不穩定,但即使加上標準差,數值仍位在前30%的水準(低於240毫秒),表現仍舊相當優異。

接著再分析"垂直振幅",這個變項關係到跑者的力量是用在往上(垂直振幅)還是往前(步幅),由於跑步是一個向前推進的運動,因此這個數值當然越低越好,結果顯示當她穿上薄底鞋時,表現明顯最佳,其次為碳板鞋。

 

註:移動效率 = 垂直振幅 / 步幅

 

l 建議

純以效率面做分析,在執行配速跑時,發現學員A的跑步習慣配上薄底鞋會產生最佳效果,今天若是做該強度訓練或半馬比賽時,或許是相對好的選項,當然啦!薄底鞋因為保護力偏低也較沒有緩衝設計,對於肌力的需求自然較高,這也是學員A可以自我加強的部分。

此外,不同的跑速都有可能產生不同的分析結果,跑友們應針對自己面臨的賽事主要使用之強度做判斷,才不會產生誤判。數據是提供多一項參考,再搭配平時訓練時穿鞋的感受共同比較,以找出自己鞋櫃中最合適的戰靴,也預祝所有跑友在2021的期末考大破PB

 

表一、不同跑鞋產生之跑步技術數據差異分析

分析項目

鞋款

平均數

標準差

p

scheffe

平均觸地時間(#)

(衡量單位:毫秒)

(1)厚底

238.80

6.017

0.001

**

1>2.4
3>2

(2)一般

224.00

2.000

(3)碳板

234.13

3.091

(4)薄底

229.00

5.354

平均步幅

(衡量單位:公尺)

(1)厚底

.9420

.01643

0.116

 

(2)一般

.9700

.01000

(3)碳板

.9588

.01808

(4)薄底

.9525

.00957

平均垂直振幅(#)

(衡量單位:公分)

(1)厚底

8.560

.3435

0.000

***

1.2>3>4

(2)一般

8.600

.1000

(3)碳板

7.675

.3770

(4)薄底

6.975

.0500

平均移動效率(#)

(1)厚底

8.820

.2588

0.000

***

1.2>3>4

(2)一般

8.667

.1155

(3)碳板

7.850

.4472

(4)薄底

7.175

.1258

 

(#)表示數值越低效率越高              p 0.05* p 0.01** p 0.001***

 

 

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